成果概览
先看规模与完成度
几组有代表性的提效数据
高频任务,时间压缩最明显
学员案例
按工作性质分四组 · 共 9 个第二 Skill
每张卡片固定四块:做什么 / 价值 / 前后变化与使用频率 / 人与 AI 分工。方便横向对照。
风险与专业判断
3 个 Skill · 法务 / 监管 / 风控做什么
AI 先阅读复杂融资 legal package,整理文件关系、交易结构和审查重点,形成法务审查底稿。
价值
法务不用从零整理大量文件,可以把时间放在商业实质、集团背景、本地法、交易结构、风险取舍和关键措辞上。
前后变化
AI 负责
阅读、整理和搭建审查结构。
人负责
专业判断、风险取舍、措辞和最终结论。
做什么
读取监管 Circular,判断文件与业务的关系,生成解读报告、Action List、责任部门和截止时间。
价值
高频监管文件可以在更短时间内转成跨部门行动,减少人工逐份阅读和整理时的遗漏。
前后变化
AI 负责
阅读、归纳、结构整理和行动项初稿。
人负责
业务适用性、监管解释、责任分配、例外处理和最终确认。
做什么
解析第三方数据产品文档和接入规则,生成测试文件,完成回盘数据关联,并形成评估报告初稿。
价值
减少人工读文档、核对字段、写脚本、关联数据和整理报告的时间,让风控人员把精力放在异常判断和接入建议上。
前后变化
AI 负责
解析规则、生成脚本、关联数据和搭建报告结构。
人负责
异常判断、国家与产品差异、数据限制和接入结论。
管理与经营信息
2 个 Skill · 经营分析 / 人力做什么
把分散的数据和业务信息整理成结构化管理分析报告,供戴鸿超和韩静查看。
价值
过去不常制作的管理分析报告,可以在分钟级形成首版。管理者能用同一份材料查看业务情况和重点问题。
前后变化
AI 负责
收集、计算、整理和排版。
人负责
检查数据、判断业务含义和确定报告内容。
做什么
上传月度数据后生成海外业务数据看板,再将看板放入汇报 PPT。
价值
月度看板制作从整天的人工整理,变成十几分钟的生成工作。可以把时间放在结果检查和分享内容判断上。
前后变化
AI 负责
看板结构、图表和版式。
人负责
数据上传、结果检查和分享内容确认。
技术与数据自动化
2 个 Skill · 技术 / 风控数据做什么
统计慢 SQL,整理问题,并生成分析和优化建议。
价值
减少登录平台、统计和逐项分析的重复工作,让技术人员把时间放在分析范围、优化建议和异常判断上。
前后变化
AI 负责
统计、整理和生成分析建议。
人负责
筛选分析范围、判断建议质量和处理异常。
做什么
自动运行 SQL、写入 Excel,并生成周报文件。
价值
减少手工跑 SQL、粘贴数据和整理格式的时间,周报可以在几分钟内形成。
前后变化
AI 负责
运行 SQL、写入数据和生成文件。
人负责
检查 SQL 逻辑、数据位置、异常变化和模块之间的影响。
产品协作与验收
2 个 Skill · 产品 / 设计做什么
根据现有业务和技术资料完成需求预评审,补足技术细节,并给出实现逻辑。
价值
减少分别找两位研发沟通和重复解释需求的时间,让产品经理把精力放在业务逻辑和技术方案取舍上。
前后变化
AI 负责
补充细节、整理实现逻辑和生成预评审初稿。
人负责
业务逻辑、技术方案取舍和最终修改。
做什么
在群里记录功能验收问题,生成问题编号、关键词和状态;后续可按编号或关键词查询待修、已修和待复验事项。
价值
减少翻群、重复确认状态和人工汇总问题的时间,也让设计、研发、测试和产品使用同一份问题记录。
前后变化
AI 负责
记录、编号、检索和状态整理。
人负责
验收复核、优先级判断、修改理由和协作沟通。
这批 Skill 带来的变化
给管理层的三点判断
AI 进入真实业务流程
9 个第二 Skill 分布在法务、风控、技术、产品、设计、人力和经营分析工作中——不再只是演示,而是处理业务流程里的实际任务。
提效集中在重复与结构工作
提效集中在资料阅读、数据整理、重复计算、结构生成和初稿制作。频率越高,节省的时间越明显:监管文件日处理、需求预评审周 3 次、周报每周一次、看板每月一次。
人仍承担专业责任
法律结论、监管解释、风控数据限制、产品逻辑、设计验收和管理判断都由学员完成。Skill 改变的是工作起点,把人从重复整理带到判断和决策环节。