AI 赋能第三期 · 成果画像 No.2

AI 赋能第 3 期
第二个学员 Skill 成果画像

第二轮共有 9 位学员形成第二个 Skill,覆盖 7 个部门。 两位学员的第二个 Skill 不合格,需要重改。

这些 Skill 处理的工作包括融资法律文件审查、监管文件解读、风控数据评估、慢 SQL 分析、产品预评审、功能验收问题跟踪和管理看板制作。 AI 承担资料整理、计算、结构生成和初稿;人负责业务判断、专业复核、异常处理和最终责任。

日期 2026-07-22 项目 AI 赋能第三期 材料性质 第二个 Skill 成果画像

成果概览

先看规模与完成度

正式学员
11
本期正式参训规模
形成第二个 Skill
9
已进入可复用工作流
部门覆盖
7
法务 / 风控 / 技术 / 产品 / 设计 / 人力 / 经营
不合格 · 需重改
2
第二个 Skill 未过关,需返工

几组有代表性的提效数据

高频任务,时间压缩最明显

场景
原先
现在
变化
三方数据评估庞建恒 · 风控中心
3—4 小时
30—40 分钟
约 −80%
监管 Circular 解读宋阳梅 · Smart Wealth · 每天 1—10+ 份
1—2 小时 / 份
2—3 分钟成结构
高频压缩
慢 SQL 统计与分析李恺 · 技术中心
约 2 小时
约 35 分钟
−85 分钟
支付需求预评审宁奕然 · OBG · 每周约 3 次
约 60 分钟
约 23 分钟
−37 分钟
海外数据看板王可心 · 人力行政部 · 每月 1 次
约 1 天
15—20 分钟生成
天 → 分钟
印尼周报自动化郭嘉宇 · 风控中心 · 每周 1 次
占用周一上午
5 分钟以内
上午 → 分钟

学员案例

按工作性质分四组 · 共 9 个第二 Skill

每张卡片固定四块:做什么 / 价值 / 前后变化与使用频率 / 人与 AI 分工。方便横向对照。

风险与专业判断

3 个 Skill · 法务 / 监管 / 风控
曹弘扬
法务部
复杂融资法律文件审查

做什么

AI 先阅读复杂融资 legal package,整理文件关系、交易结构和审查重点,形成法务审查底稿。

价值

法务不用从零整理大量文件,可以把时间放在商业实质、集团背景、本地法、交易结构、风险取舍和关键措辞上。

前后变化

一次审查跨数日 十几分钟底稿 + 约 1 小时复核
使用情况:融资 legal package 每月发生。合同进入后,Skill 先生成底稿,再进入法务审查。

AI 负责

阅读、整理和搭建审查结构。

人负责

专业判断、风险取舍、措辞和最终结论。

宋阳梅
Smart Wealth Management
监管 Circular 解读与 Action List

做什么

读取监管 Circular,判断文件与业务的关系,生成解读报告、Action List、责任部门和截止时间。

价值

高频监管文件可以在更短时间内转成跨部门行动,减少人工逐份阅读和整理时的遗漏。

前后变化

1—2 小时 / 份 2—3 分钟形成结构
使用情况:每天处理 1—10+ 份,产出监管解读报告和跨部门行动清单。

AI 负责

阅读、归纳、结构整理和行动项初稿。

人负责

业务适用性、监管解释、责任分配、例外处理和最终确认。

庞建恒
风控中心
三方数据评估

做什么

解析第三方数据产品文档和接入规则,生成测试文件,完成回盘数据关联,并形成评估报告初稿。

价值

减少人工读文档、核对字段、写脚本、关联数据和整理报告的时间,让风控人员把精力放在异常判断和接入建议上。

前后变化

3—4 小时 30—40 分钟 · 约 −80%
使用情况:用于第三方数据接入测试和回盘评估;已在部门内分享这套方法。

AI 负责

解析规则、生成脚本、关联数据和搭建报告结构。

人负责

异常判断、国家与产品差异、数据限制和接入结论。

管理与经营信息

2 个 Skill · 经营分析 / 人力
戴鸿超
Smart Wealth Management
CEO 驾驶舱第一版

做什么

把分散的数据和业务信息整理成结构化管理分析报告,供戴鸿超和韩静查看。

价值

过去不常制作的管理分析报告,可以在分钟级形成首版。管理者能用同一份材料查看业务情况和重点问题。

前后变化

偶尔整理约需 1 天 · 每年 4—6 次 分钟级生成 · 本次无需修改
使用情况:用于实际工作,报告对象为韩静。

AI 负责

收集、计算、整理和排版。

人负责

检查数据、判断业务含义和确定报告内容。

王可心
人力行政部
海外数据看板制作

做什么

上传月度数据后生成海外业务数据看板,再将看板放入汇报 PPT。

价值

月度看板制作从整天的人工整理,变成十几分钟的生成工作。可以把时间放在结果检查和分享内容判断上。

前后变化

每月约 1 天 15—20 分钟生成看板
使用情况:每月 1 次;第一版已用于实际工作。人工另加上传、检查和截图时间。

AI 负责

看板结构、图表和版式。

人负责

数据上传、结果检查和分享内容确认。

技术与数据自动化

2 个 Skill · 技术 / 风控数据
李恺
技术中心
慢 SQL 统计与分析

做什么

统计慢 SQL,整理问题,并生成分析和优化建议。

价值

减少登录平台、统计和逐项分析的重复工作,让技术人员把时间放在分析范围、优化建议和异常判断上。

前后变化

每月约 2 小时 统计 5 分钟 + 分析 30 分钟
使用情况:每月 1 次;统计环节已进入日常巡检工作。单次约减少 85 分钟。

AI 负责

统计、整理和生成分析建议。

人负责

筛选分析范围、判断建议质量和处理异常。

郭嘉宇
风控中心
印尼周报自动化

做什么

自动运行 SQL、写入 Excel,并生成周报文件。

价值

减少手工跑 SQL、粘贴数据和整理格式的时间,周报可以在几分钟内形成。

前后变化

占用周一上午 5 分钟以内生成 Excel
使用情况:每周 1 次;周报文件用于团队查看业务数据。另加人工检查时间。

AI 负责

运行 SQL、写入数据和生成文件。

人负责

检查 SQL 逻辑、数据位置、异常变化和模块之间的影响。

产品协作与验收

2 个 Skill · 产品 / 设计
宁奕然
OBG / PJY-BU Office
支付需求预评审

做什么

根据现有业务和技术资料完成需求预评审,补足技术细节,并给出实现逻辑。

价值

减少分别找两位研发沟通和重复解释需求的时间,让产品经理把精力放在业务逻辑和技术方案取舍上。

前后变化

约 60 分钟 / 需求 约 23 分钟合计
使用情况:每周约 3 次,已进入日常需求工作。AI 约 3 分钟初版 + 约 20 分钟判断修改。

AI 负责

补充细节、整理实现逻辑和生成预评审初稿。

人负责

业务逻辑、技术方案取舍和最终修改。

李蓓
设计部
验收问题跟踪

做什么

在群里记录功能验收问题,生成问题编号、关键词和状态;后续可按编号或关键词查询待修、已修和待复验事项。

价值

减少翻群、重复确认状态和人工汇总问题的时间,也让设计、研发、测试和产品使用同一份问题记录。

前后变化

无固定计时 · 靠翻群确认 按编号 / 关键词查询通常 < 1 分钟
使用情况:随功能验收发生,适用于研发、测试、产品和设计之间的验收沟通。

AI 负责

记录、编号、检索和状态整理。

人负责

验收复核、优先级判断、修改理由和协作沟通。

这批 Skill 带来的变化

给管理层的三点判断

01

AI 进入真实业务流程

9 个第二 Skill 分布在法务、风控、技术、产品、设计、人力和经营分析工作中——不再只是演示,而是处理业务流程里的实际任务。

02

提效集中在重复与结构工作

提效集中在资料阅读、数据整理、重复计算、结构生成和初稿制作。频率越高,节省的时间越明显:监管文件日处理、需求预评审周 3 次、周报每周一次、看板每月一次。

03

人仍承担专业责任

法律结论、监管解释、风控数据限制、产品逻辑、设计验收和管理判断都由学员完成。Skill 改变的是工作起点,把人从重复整理带到判断和决策环节。